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豪运国际 KaiwuDB 车联网解决计划
随着 IoT 手艺的快速生长，车联网正在迅速普及和生长，成为了智慧都会的主要组成部分。在车联网中，数据包括：实时性高、数据量大、类型多样、时效性要求高、交互性强、清静保密性要求高等特点，这些数据的一连天生和传输对数据管理提出了崭新要求。
车联网系统需要快速实现海量数据的剖析和处置惩罚，以获取更多有价值的数据并举行快速决议。因此，需要一个能够处置惩罚海量、实时、�？榛莸墓芾硐低�，来知足车联网所需的种种数据处置惩罚、应用等方面的营业需求。
自动驾驶中控及调理平台对实时盘算与剖析需求强烈：车辆行驶历程对数据汇入和处置惩罚实时性要求较高，需要对可能爆发的危害情形做出预警，以充分包管行车清静，阻止突发事务 ；
古板数据库应对大宗多模态数据的能力匮乏：车联网场景下需要收罗和存储车辆状态、行驶状态、驾驶行为、机械参数、电气参数、行车轨迹、ADAS、蹊径状态等时序数据以及 GIS 信息等，古板数据库难以应对并处置惩罚云云大宗的多模态数据 ；
智能网联车数据智能剖析诉求日益增添：时序数据库可对收罗的时序数据举行剖析、建模和展望，用于实现驾驶行为识别、交通拥堵展望、车辆康健管理等多种应用，对数据的质量和数据服务可用性提高了响应的要求 ；
BI 可视化剖析助力都会交通管理：数据汇聚剖析并通过可视化展示工具，直观地泛起车辆状态、蹊径状态、交通流等信息，提供多样化的车辆数据报告助力都会交通管理。
KaiwuDB 提供无邪多侧的安排计划，可安排在公有云、线下 IDC 以及车机端、后装工控机。凭证营业诉求，可提供云-边-端、云-端、集群等架构计划 ；
通过 KDP 支持接入网关的多种协议，实现多源异构数据高并发、实时写入 KaiwuDB。依附 KDP 的多维剖析及展望能力，车联网系统可对车端数据举行综合剖析及展望，实现对车与车、车与路、车与人及车内的全方位感知，实时纠正驾驶员行为 ；同时对车辆机电、性能危害及路况危害等做出展望，为应急和救援系统提供有力支持。
KaiwuDB 支持数据快速汇聚，及通过高速通道入库 ；通过“就地盘算”焦点手艺，可大幅提升数据读写性能 ；支持多种聚合盘问，针对万万级数据可实现毫秒级的响应。针对车机零部件，车况状态，电池状态，驾驶行为保存的危害可实现提前预警，降低事故爆发的概率，提高蹊径通行流通度，优化车联网系统的决议效果 ；
支持焦点数据加密存储、加密传输、统一权限管控，团结 KDP 的数据清静战略，助力企业在使用数据的同时，包管职员信息、车辆数据等神秘、隐私数据清静，阻止数据泄露、黑客攻击等清静问题 ；
KaiwuDB 可提供智能 API、模子建设工具等，对大数据举行模子建设和训练，引发数据价值，对车联网系统中的车辆状态、驾驶行为、路况状态举行展望 ；
KaiwuDB 数据压缩达10-100倍，团结完善的数据生命周期管理及降采样盘问能力可将存储本钱降低 90% ；多模架构可实现一套数据库应对多种数据存储和盘算场景，构建统一的数据共享存储 ；云边端一体化建设，降低系统的重漂后和冗余度，镌汰系统建设和人工本钱 ；
KaiwuDB 支持关系型数据与时序数据交互盘问，提供流式盘算，将实时汇聚的车辆、人、蹊径等数据睁开流水线化剖析，一连将剖析效果推送到 BI 端 ；KDP 可提供图表、报表可视化、数据驾驶舱功效，并开放响应数据服务 接口，支持二开，大幅降低车联网场景构建实时大屏实现 BI 可视化的门槛 ；
相关于构建 CDH，KaiwuDB 通过轻量化投入即可抵达知足营业场景的大数据剖析水平。
